云和最新招聘

A. 2015丽水云和县中小学教师招聘35人，考试内容是什么

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2015丽水云和县中小学（幼儿园）教师招聘35人公告：

http://zj.zgjsks.com/html/2015/ggxx_0716/11224.html

技能测试

1.报考计算机、音乐、体育、学前教育等4个岗位的人员须先参加专业技能测试，主要考查应聘者的相应专业技能操作水平，满分为100分。

2.技能测试时间为2015年7月24日，具体安排见技能测试准考证。报考人员须携带准考证和有效期内的身份证，并按准考证上规定的时间和地点参加技能测试。身份证遗失的，请及时补办身份证或办理临时身份证，否则不得进入考场。技能测试项目安排如下：(详见附件)

笔试

1.笔试时间：2015年7月26日下午，具体安排详见笔试准考证。

2.笔试地点：详见笔试准考证

3.笔试方式：笔试科目为《公共内容》和《专业知识》，满分为100分(其中《公共内容》20分，主要考查应聘者的综合素质;《专业知识》80分，主要考查应聘者的相应岗位专业知识水平)。

笔试用时为120分钟，其中语文学科的笔试用时为150分钟。

4.注意事项：(1)应聘者须携带准考证和有效期内的身份证，并按准考证上规定的时间和地点参加考试，否则不得进入考场。(2)报考计算机、音乐、体育、学前教育等4个岗位的人员在技能测试结束后，根据技能测试成绩，从高分到低分按具体岗位拟招聘人数1∶3的比例确定入围笔试对象(比例不足的，按实际入围人数确定笔试对象)，并于2015年7月25日晚在本次招聘信息指定发布网站予以公布;笔试实施前，若取得笔试资格的人员7月26日12：00前书面确认不参加笔试的，将在该岗位中按技能测试成绩从高分到低分依次予以递补。

面试

1.入围面试人员确定：报考计算机、音乐、体育、学前教育等4个岗位的，入围笔试人员全部进入面试。报考文化学科的，根据笔试成绩分别按具体岗位拟招聘人数的一定比例从高分到低分确定入围面试对象(其中拟招聘人数为1人的，按1∶6的比例确定;拟招聘人数为2人及以上的，按1∶3的比例确定)，比例不足的，按实际入围人数确定面试对象。

2.面试时间及地点：面试时间定于2015年7月28日，具体时间及地点安排将于2015年7月27日在本次招聘信息指定发布网站予以发布。

3.面试方式：根据指定的内容在无学生参与的情况下进行模拟上课(其中备课时间50分钟，模拟上课15分钟)，满分为100分，合格分为60分。

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B. 深圳云和数据招聘的岗位有哪些啊待遇怎么样

我之前同事去那边面试过，好像有开发，编程啊等一些技术岗位，听说还不错。

C. 云和数据都在那几个网站上招聘呢看着公司挺大的，想去谋个职位。

智联呀，赶集，58，实习僧网，都有看到过，或者直接搜索云和数据招聘都能看到吧

D. 想去云和面试，在智联招聘上投递了简历，还没接到电话，想问问多长时间会打电话

一，可能是投他们公司的人比较多，可能没查看到你的简历吧！二，可能是你投递没成功吧？你可以直接打他们电话问问看，他们公司人事办事效率还是挺高的。

E. 云和数据协办的2019第二届中原名企招聘会都有哪些企业参加

本次2019第二届中原名企招聘会参会企业阵容有来自河南、陕西、上海、杭州、深圳的IT、通讯、互联网企业上百家，其中上市公司、大型跨国企业、互联网百强企业，提供高精尖岗位约1000个。

另外，本次招聘会组委会将对云和数据人才库筛选、同时与省内一本、二本院校、国内部分985、211院校逐步进行对接。目前报名参与的高校有20余家，预计参会求职者将超过3000人。组委会将进一步促进校企合作，实现人才无缝对接，聚天下英才而用之，响应国家人才强国的战略。

1、招聘会详情

主办单位：郑州市信息化促进会

协办单位：云和数据、河南IT联盟、河南省电子商务产业园

时间：2019年3月22日（周五）9:30-16:30

地点郑州市高新区长椿路冬青街河南省电子商务产业园3号楼1层

部分参会企业如下图

F. 云和数据现在招聘的有哪些岗位呀

随着云计算和大数据时代的到来，而与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……与大数据相关的职位有很多。
数据分析师
指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
数据挖掘工程师
数据挖掘工程师基本上算是在大数据专业相关工作中，技术含量最高的职位了。这一职位对企业具有很高的价值。除了需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
在过去，受限于技术，预测的概率大概只有60%。现在，随着大数据逐步的发展成熟，数据工程师能够通过接近全量的数据进行建模，最终能达到高至80%-90%的预测概率，使得数据挖掘工作更有价值。
大数据开发工程师
负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapRece事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
数据架构工程师
对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapRece的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
大数据运维工程师
负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

G. 云和数据招聘都什么时候有有人知道么，我想去面试

你可以在招聘网站上搜索一下，如果有发布的岗位就是在招聘的吧，祝你好运

H. 之前听说云和数据内部招聘有3轮，好难通过的感觉，想问下有去面试过

不用紧张，自信面对，不去试试又怎么知道情况呢？加油！！！！